청각장애인이 아닌 사람들도 일상적으로 수어(Sign Language)를 사용해 커뮤니케이션하므로 이곳 사람들에게 청각장애는 “때때로 일어날 수 있는 그 무엇일 뿐 절망도 어려움도 아니다”라고 느낀다고.
섬 사람들이 모두 수화를 이해하고 이를 이용해 커뮤니케이션하므로 이 섬에 사는 청각장애인들은 의사소통의 장벽이 거의 없기 때문에 자연스럽게 사회생활에 자연스럽게 완전히 참여할 수 있다고 한다.
“그들은 장애인이 아니예요. 그들은 단지 듣지 못하는 사람일 뿐이죠” – 마서스 비니어드 주민
“우리는 수어라는 언어를 사용하는 언어적 소수자이다” – 1995년 농문화선언, 기무라 하루미, 이찌다 야스히로
마서스 비니어드 섬에 대해서 인터넷 검색을 하니 조금 오래된 채이지만 “마서즈 비니어드 섬 사람들은 수화로 말한다”이라는 책이 우리말로 소개되어 있다. 영어 원문은 Everyone Here Spoke Sign Language: Hereditary Deafness on Martha’s Vineyard
그리고 이 섬은 미국 대통령 별장이 있어서 대통령의 섬으로도 널리 알려져 있는듯 오바마대통령이 이섬으로 호화 휴가를 떠났다는 국내 보수 언론의 비판기사도 검색되기도 한다.
관련 통계 몇가지, 우리나라 5.4%는 장애인이다.
몇가지 장애관련 통계들을 적어 보자. 생각보다 많은 장애인이 있으며 우리곁 가까이에 그들이 있다. 장애가 더이상 장애가 되지않을 사회를 위해서는 인식의 변화가 필요하다.
우리나라 장애인은 267만명으로 전체 인구의 5.4%(2017년 장애인실태조사 결과)
우리나라 6가구 중 한가구에는 장애인이 살고 있다.
장애 발생 원인의 88.1%는 후천적인 원인이다. 후천적 사고 32.1%, 후천적 질환 56%
2017년 국가인권위원회 통계에 따르면 장애에 따른 차별행위를 해결해 달라는 진정이 가장 많은 비율을 차지. 장애 45.8% > 성희롱 9.4% > 사회적 신분 8.0% > 나이 6.1% > 성별 3.3% > 학력/학벌 2.4%
장애 차별이 있다는 응답이 79.9% vs 없다 20.1% 로 압도적으로 장애인에 대한 차별이 있다고 느낀다.
장애인 마라톤 Slow shutter and manual tracking during the 2017 Chicago Marathon, Image – seth kane Featured
장애인 관련 표현에 주의하자
우리가 무심코 사용하는 표현중에는 은연중 장애을 비하하는 의미를 담고 있는 경우가 많다.
어렸을적부터 이러한 표현을 사용하면서 은연중 장애인에 대한 편견을 형성하는 경우가 많다고하니 이러한 용어 사용을 자중하는게 좋겠다.
이러한 용어중에는 우리가 괜찮은 용어라고 생각하는 용어에도 장애인을 비하하고 편견을 심어주는 의미가 담겨있는 경우가 있다고..
조금 가격한 표현을 적었지만 아마존의 미래 성장성은 북미에서 다양한 분야로 진출하면서 시장 기회를 높이는 것이 있고 또 하나는 글로벌로 진출해 더 많은 시장에서 성과를 내는 것에 달려 있다고 봅니다.
아마존은 북미 시장에서 상당히 좋은 성과를 보여주고 있습니다. 북미 시장에서 매출도 빠르게 늘고 있고 이익도 빠르게 증가하고 있죠.
그러나 글로벌 시장에서 아마존은 힘에 겨워 보입니다.
아래 그래는 2014년 1분기부터 아마존의 글로벌 비지니스 매출 및 성장울 그리고 아마존 전체에서 차지하는 비중을 정리해 본것입니다.
최근 2분기 연속 매출 증가율이 하락하고 있으며, 특히 2018년 3분기 매출 성장율은 13.4%로 근래 3년 내 가잔 낮은 수준을 기록
아마존 내에서 차지하는 비중도 한때 40%에 육박했던 것이 이제는 27.5% 수준까지 하락
물론 3분기 성장율 13.4%는 일반 기업으로보면 매우 좋은 수준입니다. 그러나 아마존의 믾은 비지니스들이 30~40%이상의 성장을 구가했고, 아마존 글로벌 비지니스도 30%이상 성장을 해왔던것에 비하면 부정적인 신호를 보이고 있는 것으로 보입니다.
2. 리테일 판매 증가세둔화, 오프라인 비지니스는 언제 비상할까?
아마존는 2017년 8월 홀푸드를 인수 후 온라인 판매와 로프라인 판매를 분리해 실적을 발표하고 있죠.
이를 토댈 살펴보면 아마존의 리테일 판매는 조금 걱정스러운 면이 있습니다. 그것은 아마존 자체의 온라인 판매 증가울이 둔화되고 있습니다.
아래 그래프는 아마존이 실적을 분리해 발표하기 시작한 2016년 1분기부터 아마존 온라인 스토어에서 판매액 및 전년 동기 비 성장율을 보여주고 있습니다. 이 그래프에서 2017년 4분기 이래 연 1년간 아마존의 온라인 스토어에서 판매 증가율이 계속 둔화되고 있다는 것을 보여주고 있습니다.
아마존이 온라인 부분에서 충분히 성장했기때문에 어느정도 둔화되고 있다는 것을 인정한다해도 이커머스가 지속적으로 빠르게 성장하고 있는 가운데 아마존의 성장 둔화는 경쟁사들의 이커머스 경쟁력 강화에 따라 아마존는 시장 성장 정도로 상대적 성장 둔화로 해석될 수 있어 걱정스러운 부분으로 해석할 수 있습니다.
이아마존 분기별 온라인 스토어 판매액 및 전년 비 증가율 추이, Amazon Online stores sales, Graph by Happist
이러한 가운데 아마존의 오프라인 매장에서 판매도 생각만큼 긍정적인 모습을 보이고 있지않습니다.
아직 트렌드를 볼 수 있을만큼 충분한 시계열적 데이타가 충분하지는 않지마 오프라인 매장의 판매 실적은 긍정적으로 보이지 않습니다. 계절지수를 반영한다면 일반적으로 3분기 실적은 2분기이상이 정상적입니다. 3분기부터 증가해 4분기에 최대치를 찍는 것이 일반적인 패턴이라고 할 수 있습니다.
그런 의미에서 3분기 오프라인 매장 판매가 오히려 2분기에 비해서 미세하지만 감소했다는 점은 부정적인 신호로 보입니다.
나마존이 그동안 오프라인 메장에 집중적인 투자를 해온것에 비하면 다소 실망스럴운 흐름을 보이고 있기는 합니다. 이게 오는 4분기에 어떻게 만회될지 두고봐얗 할 것 같습니다.
3. 전반적 지표가 증가율 둔화를 가리키다.
계속 이야기하듯 아마존의 성과가 나쁜 것은 아니지만 전반적으로 전년 동기 비 성장율이 둔화되고 있습니다.
매출 증가율이 30%이하로 하락하다.
3분기 아마존 매출은 566억 달러로 전년 동기 비 29.3% 증가했습니다. 환율 영향을 제외하면 30% 증가한 수치입니다.
이러한 증가율은 1누기 43% 수준에서 많인 낮아진 수준으로 2부기, 3분기를 거치면서 점점 낮아지고 있죠. 그렇지만 아마존 과거 많은 시기에 20%대 성장율을 보였던 것을 감안하면 너무 부정적으로 볼 수는 없을 것 같습니다.
아마존 분기별 매출 및 전년 비 성장율(2014년 1분기 ~ 2018년 3분기) Amazo revenue & y2y growth rate by quarter, Graph by Happist
북미 매출 증가율이 30%대로 하락하다.
북미 지역의 매출 도 최근 3분기도안 40%이상의 고성장을 멈추고 성장율이 35%로 다소 하락했습니다. 그렇지만 추세적인 그래프는 지속 빠르게 성장하는 모습을 유지하고 있습니다.
아마존 북미지역 분기별 매출 및 전년 비 성장율(2014년 1분기 ~ 2018년 3분기) Amazo North America revenue & y2y growth rate by quarter, Graph by Happist
아마존 웹서비스 매출은 40%대 증가를 유지하다.
다행히 아마존의 화수분으로 아마존 성장을 이끌고 있는 아마존 웹서비스(AWS) 매출은 다소 하락하기는 했지만 46%로 40%대 성장을 유지하고 있습니다.
아마존 AWS 부문 분기별 매출 및 전년 비 성장율(2012년 3분기 ~ 2018년 3분기) Amazo AWS International revenue & y2y growth rate by quarter, Graph by Happist
최근 테슬라는 모델 3 생산성을 높여 그동안 적자를 면치못했던 모델 3 마진을 2018년 2분기엔 흑자 전환시키고 이어 3분기엔 기존 모델 S나 모델 X에 근접한 수준까지 마진율을 높임으로서 흑자 전환의 중요한 전기를 마련한 것은 분명합니다.
테슬라만의 커뮤니케이션 전략이 흑자 전환에 중요한 역활을 하다.
이익을 내기 위해서는 위에서 언급한 압도적인 생산성이 분명히 필요한 부분이지만 이 외에도 판매 비용이 최적화도 필요합니다.
제조 및 물류 비용과 더불어 판매를 위한 비용을 최적화하는 것도 굉장히 중요합니다. 일반 소비자 제품의 경우는 제조 및 물료 관련 비용보다는 마케팅 등 판매 관련 비용의 비중이 훨씬 높습니다.
테슬라의 경우 소비자를 만나는 방법에서 기존 자동차 메이커들과 다른 접근 방식을 취하고 있습니다.
첫번째로 기존 자동차 업체처럼 딜러망을 활용하지 않고 직매장 및 인터넷 주문을 통해서 소비자를 직접 만나고 있습니다. 이러한 방식을 통해서 애플처럼 테슬라 브랜드 경험을 소비자들에게 직접 전달하고자 합니다.
둘째로 언급할 것은 결코 광고 커뮤니케이션을 하지않는다는 점입니다. 이미 일론 머스크라고하는 걸출한 스타 CEO는 오직 소셜 미디어와 일론 머스크에 대한 대중과 언론의 관심을 활용해 테슬라를 커뮤니케이션 합니다.
그리고 일론 머스크는 이러한 홍보 마케팅의 천재라고 불릴만큼 관심과 대중의 버즈를 만들어내고 있습니다. 대표적인 것이 SpaceX Launch시 우주에서 테슬라 모델 3를 노출한 것이죠. 이를 통해서 테슬라는 값으로 따질 수 없는 엄청난 홍보 효과를 얻엇고 공짜로 테슬라와 테슬라 모델 3를 광고한 셈이 되었죠.
View from SpaceX Launch Control. Apparently, there is a car in orbit around Earth. pic.twitter.com/QljN2VnL1O
하지만 모델 3 생산이 제대로 이루어지지않으면서 테슬라는 그동안 쌓아온 혁신적인 브랜드 이미지가 무너지고 테슬라와 일론 머스크를 믿을 수 있을까라는 의구심이 폭넓게 퍼졌습니다.
이러한 의구심을 잠재운 것은 근원적으로 테슬라 생산능력이 이제는 안정적인 수준에 이르렀을 보여준 2018년 3분기 실적입니다.
아래 그래프는 테슬라 자동차 생산량 및 고객 인도(Delivery)가 분기별로 어떻게 증가되고 있는지를 보여주고 있는데요. 확실히 2018년 2분기 및 3분기를 거치면서(특히 3분기) 폭발적으로 증가하고 있음을 보여주고 있습니다.
테슬라 분기별 자동차 생산량 및 자동차 배송량 추이 Tesla production & delivery, Graph by Happist
9. 테슬라 모델별 생산량 추이
다시 테슬라의 생산량을 모델별로 살펴보죠.
현재 테슬라고 운영하고 있는 모델 S와 모델 X로 대표되는 프리미엄 모델군과 모델 3로 대표되는 매스 시장 공략용으로 나누어 본다면, 모델 S와 모델 X 는 최근 몇분기동안 약 2.5만대 수준의 일정량을 생산해 왔습니다. 아마도 이 대형 럭셔리카는 수요가 제한되다보니 생산량도 일정 수준을 유지하고 더증가하지는 않았을 것으로 추정됩니다.
반면 모델 3는 생산이 안정화되면서 2018년 2분기 및 3분기에 빠르게 생산량이 증가하는 모습을 볼 수 있습니다. 지난 2018년 1분기 약 1만대 수준에서 2분기 2.86만대 그리고 3분기에는 5.32만대 수준으로 급증했습니다.
테슬라 분기별 모델별 생산량 추이, Tesla production per model, graph by Happist
10. 테슬라 모델 3, 가장 부상 위험이 낮은 자동차로 선정되다.
테슬라 자동차의 안전도는 예전부터 정평이 났었죠.
그동안 미국 교통안전국(NHTSA)에서 테스트한 자동차 중가장 부상을 입을 확율이 낮은 자동차로 테슬로 모델 S와 모델 X가 꼽혀왔습니다.
그러다 모델 3가 출시되면서 이 순위가 바뀌었죠. 바로 모델 3 > 모델 S > 모델 X 순으로 말입니다.
ㅁㅜㄹ론 이 테스트가 가장 안전하다는 것을 보증하는 테스트 결과는 아니지만 자동차 사고 시 부상 위험이 낮다는 것을 알려주기에 간접적으로는 안전하다는 평가를 할 수 있을 것 같습니다.
이에 대해서 자세히 설명해주고 있는 테슬라의 기술 블로그 글과 링크한 트윗 내용을 참고하면 좋을 것 같습니다.
Model 3 has the lowest overall probability of injury for any car ever tested by @nhtsagov. Model S is #2. Model X is #3. There is no safer car in the world than a Tesla
2018년 10월 24일, 테슬라가 아주 긍정적인 2018년 3분기 실적을 발표했습니다. 그렇지만 이날 기술주들에 대한 미래 수익성에 대한 의문들이 제기되면서 대부분의 기술주들이 폭락을 기록하면서 대조적인 움직임을 보였죠.
테슬라의 이번 3분기 실적은 그동안의 가장 큰 문제로 지적되었던 테슬라의 생산 능력이 이제는 확실히 안정화되었으며, 모델 3 생산의 비효성이 개선되면서 마진이 급속히 개선되면 흑자로 턴어라우드되었고, 그 결과 많은 부정적인 재무 지표들이 긍정적으로 변하고 있다고 볼 수 있습니다.
본론 前, 테슬라 위기 시리즈를 정리하는 이유
오래전부터 테슬라의 위기 그리고 테슬라 미래에 대한 이야기가 회자되기 시작했죠.
특히 2017년 하반기 이후 테슬라는 모델 3 양산문제로 찬란한 미래 전망을 잃어버리고 고군 분투하고 있습니다.
어쩌면 테슬라의 성공 또는 실패 판정에는 시간이 조금 걸리겠지만 그 과정에서 나오는 이슈들을 정리하면서 향후 테슬라 사례를 정리하는 기초로 삼고자 합니다.
여기에서는 테슬라 경영 전략관련 읽을 만한 글을 소개하고, 이슈에 대해 나름 정리하며 테슬라 전략에 대한 관점을 세우는 포스팅으로 이 테슬라 위기 시리즈를 채워 보려 합니다.
특히 이번 분기에는 배송량이 생산량 증대이상으로 증대하면서 손익에 좋은 영향을 끼친것으로 보입니다. 구체적으로 생산은 3만대(약 57% 증가)한데 비해서 배송은 3.9만대(약 96% 증가) 늘었습니다.
테슬라 분기별 자동차 생산량 및 자동차 배송량 추이 Tesla production & delivery, Graph by Happist
이런한 생산을 모델별로 살펴보면 모델 3의 역활이 더욱 돋보입니니다.
2018년 3분기동안 모델렬로 살펴보면 모델 S + 모델 X는 약 2.7만대 생산해 전 분기 비 8.5% 증가에 그쳤지만 모델 3는 5.3만대를 생산해 전 분기 비 86% 증가하면서 테슬라 성장이 이끌었습니다.
테슬라 분기별 모델별 생산량 추이, Tesla production per model, graph by Happist
조금 더 구체적으로 모델 3 비중을 테슬라 전체에서 살펴보고자 전체 생산량과 모델 3 생산량을 비교한 그래프를 살펴보죠.
이를 보면 테슬라 전체중에서 모델 3 비중이 얼마나 커지고 있는지를 알 수 있을 것입니다.
2018년 3분기에는 모델 3의 생산량에서 차지하는 비중은 66%에 달합니다. 이는 지난 1분기 28.4%에서 2분기 53.7%와 비교해 10%p이상 모델 3의 비중이 높아졌습니다.
이는 모델 3에 집중하면서 상당히 오랬동안 모델 S 및 모델 X 생산이 정체되었었지만 3분기에는 이들의 생산이 증가한 가운데에도 모델 3생산도 폭발적으로 증가했다는 점에서 더욱 긍정적이라 할 수 있습니다.
테슬라 분기별 생산량 및 모델 3 생산량 추이 비교, Tesla production vs Model 3 production, Graph by Happist
3. 매출 증가
이렇게 모델 3 생산 및 딜리버리 증가는 테슬라 매출을 크게 높였습니다. 2018년 3분기 테슬라 매출은 68억 달러를 기록해서 전년 동기비 129% 성장을 기록했습니다.
20112년 1분기부터 테슬라 매출 출이를 살펴보면 조금 독특한 특징을 발견합니다. 비록 정기적은아니지만 일정 시기에 전년 동기 비 성장율이 엄청 크게 포갈하는 시기가 있다는 것입니다.
테슬라는 지난 2014년 3분기에 전년 동기 비 90% 증가를 시작으로 커다란 전년 비 성율을 기록했으며, 2016ㄴ년 3분기에도 전년 도익 비 145% 성장을 기록했고 다시 2년 후 2018년 3분기에 129% 성장을 기록해 비록 불규칙적이지만 폭발적으로 성장하는 패턴을 보여주고 있네요.
뭐라 정확한 해석은 아니지만 흥미로운 사항이긴 합니다.
분기별 테슬라 매출 및 전년 동기 비 성장율(2012년 1분기 ~ 2018년 3분기) Tesla Querterly Revenue & Y2Y growth tate, Graph by Happist
4. 그동안 테슬라 위기 징후였던 재무지표들의 변화
위에서 테슬라 전기자동차 생산및 고객 인도분이 증가하면서 테슬라의 매출 및 이익이 크게 개선되었다고 이야기했습니다.
이렇게 경영 실적이 호조를 보이면서 그동안 체슬라를 괴롭혔던 많은 재무 지표들도 긍정적인 시그널을 보내기 시작했습니다.
4.1. 고객 예치금 비중 추이
테슬라 위기를 나타내는 지표중의 하나가 ‘고객 예치금 및 고객 예치금이 전체 현금에서 차지하는 비중’이었습니다.
그것은 테슬라가 모델 3를 발표 후 45만에 가까운 사람들이 무려 1,000달러 예약금을 걸고 모델 3를 예약했는데, 모델 3생산이 늦어지면서 대규모 예약해지 상태가 발샐하면 테슬라의 재무 건전성을 크게 해칠 것이라는 예상이 많았습니다.
왜냐하면 모델 3 예약금 등으로 받은 고객예치금이 거의 10억 달러에 이르고, 이 고객예치금이 테슬라가 가진 전체 현금에서 차지하는 비중이 40%이상 높기 때문에 대규모 인출 사태가 발생하면 테슬라가 감당할 수 없다는 주장이었죠.
이러한 주장은 설득력이 있었지만 테슬라 모델 3 생산이 안정화되면서 기우가 되었습니다.
2018년 3분기에는 테슬라의 고객예치금은 9억 달러로 감소하고 있으며, 테슬라가 이익을 내면서 증가한 현금 덕택에 고객예치금이전체 현금에서 차지하는 비중이 전 분기 42.1%에서 30.5%로 크게 줄어들었습니다.
상당한 정도로 위협이 감소한 것이죠.
분기별 테슬라 고객 예치금 및 고객 예치금이 전체 현금에서 차지하는 비중 (2015년 1분기 ~ 2018년 3분기) Customer Deposits ratio in cash & equivalents(%) Graph by Happist
4.2. 현금 및 현금성 자산이 증가세로 돌아서다.
테슬라 위기를 주장하는 가장 큰 지표가 바로 테슬라가 가지고 있는 현금이 얼마나되는냐였죠.
실제로 테슬라의 현금 및 현금성 자산은 2017년 1분기 40억달러를 정점으로 계속 줄어들어 2018년 2분기엔 22.4억 달러까지 줄어들면서 윅기가 증폭되기도 했습니다.
이렇게 줄어들던 테슬라 현금 및 현금성 자산은 다행히 3분기에 크게 증가하는 모습을 보여주면서 위기 극복 가능성을 보여주고 있습니다. 아래 그래프에서 확인하는 것처럼 3분기 현금 및 현금성 자산은 거의 30억 달로 수준으로 증가했습니다.
4분기에도 3분기이상 실적이 기대되기 때문에 이렇게 개선되는 트렌드는 더룩 강화될 것으로 전망되고 있습니다.
분기별 테슬라 현금 및 현금성 자산(Tesla Cash and cash equivalents) 추이(2012년 1분기 ~ 2018년 3분기) Quarterly Tesla Cash and cash equivalents, Graph by Happist
4.3. 잉여현금흐름(FCF)이 플러스로 돌아서다.
테슬라의 잉여현금흐름(FCF)도 플러스 돌아섰습니다.
잉여현금흐름(FCF)는 가용현금흐름이라고도 부르는데 기업 유동성을 파악하는데 핵심적이 지표라고 합니다. 경기가 좋을 때는 손익계산서(PL) 상의 매출, 이익을 보는 것으로 충분하지만 경영 위기 시에는 미래 현금 창출 능력을 파악하기 위해서는 잉여현금흐름(FCF)를 살펴 본다고 하죠.
이 글은 어도비 내부자의인터뷰를기반으로 정리했으므로 어도비 구독 모델 성공 요인을 회사 내부에서 어떻게 바라보고 있는지를 알려주고 있습니다. 조금 더 자세한 마케팅 등 활동들이 소개되었다면 좋았겠지만 조금 추상적으로 접근하고 있습니다.
어도비는 어떻게 구독 경제를 지배하고 있는가?
10년전이라면 이해하디기조차 힘들었던 용어였던 구독 경제(The Subscription Economy)는 이제 어디서나 목격할 수 있는 유비쿼터스 현상(ubiquitous phenomenon)이 되었습니다.
소비자들은 넷플릭스와 같은 영상 스트리밍 서비스, Dollar Shave Club Razor와 같은 정기 상품배달 서비스, Stitch Fix 같은정기 의류 배달 서비스에 열광하고 Subscribe & Save” 서비스를 이용해 정기적으로 일상적인 제품 구매를 자동적으로 배송받고 있습니다.
또한 기업 및 개인들은 마이크로소프트 오피스나 아마존 웹서비스 그리고 SaaS와 같은 서브스크리션 기반의 기술 서비스를 이용합니다.
Zuora CEO인 Tien Tzuo는 종량제(a pay-as-you-go (or grow) model) 기반에서 디지탈 제품과 서비스를 이용하는 추세를 설명하기 위해 “구독 경제(Subscribtion Economy)”라는 용어를 처음으로 사용했습니다.
그러나 많은 독립적인 소프트웨어 벤더(ISV)들은 뛰어난 기능, 프리 시험 사용 그리고 원활한 온보딩에 대한 시장 수요를 만족시키기 위해 구독 기반 서비스로 전환하여 최적의 가격과 예산을 예측 가능하게 만들었습니다.
소프트웨어 벤더(ISV)들은 이제 84%의 신규 소프트웨어들이 Software as a Service (SaaS), 즉 소프트웨어 및 관련 데이터는 중앙 서버에 호스팅되고 사용자는 웹 브라우저 등의 클라이언트를 통해 접속하는 형태의 소프트웨어로 제공하고 있습니다.
2018년 현재는 일반적이지만 2013년 어도비가 이런 방식으로 급격한 변화를 도모하기전까지는 드문 케이스였습니다.
당시 어도비의 이런 급격한 전략의 변화에 대해 어도비 CMO Annlees와 인터뷰를 통해서 아도브의 사례를 정리해 봤습니다.
1. 과감한 위험 감수, Be fearless about taking risks
당시 새로운 창의적인 트렌드속에서 아도브의 경영진은 사업을 성장시킬 엄청난 기회를 발견했습니다.
그당시 어도비의 크리에이티브 사업부는 당시 떠오르는 트렌드를포용하지 못하고 있었습니다. 그리고 아도브의 혁신적인 엔지니어들은 항상 새로운 제품과 기능을 개발했지만 이 재품을 세계에 출시하기위해서는 어도비의 출시 일정에 맞추어 18개월을 기다려야 했습니다.
그 결과 어도비 매출은 매 18개월마다 매출이 급증했지만 그 중간 기간에는 매출 및 수익이 예측 불가능할 정도롭 불안한 흐름을 보였습니다.
이러한 문제를 해결하기위해 어도비는 크리에이티브 사업부의 사업모델을 전통적인 일괄 소프트웨어 구매 모델(a boxed-licensed software model)에서 월마다 사용료를 내는 구독 모델로 전환하기 위해 “Adobe Creative Cloud”를 출시했습니다.
이 모델은 아도브의 18개월 주기의 신제품 출시에서 벗어나 혁신이 준비되자마자 바로 출시 가능한 모델로 전환되었으며, 제품 가격도 13,000달러 ~ 26,000달러 사이의 단일 가격에서 단일 소프트웨어를 월 9달러로 이용하거나 모든 아도브 제품을 월 52.99달러에 이용하는 등 다양한 옵션을 제공하고 있습니다.
최근에는 아도브의 모든 소프트웨어를 이용하고 아도브 스탁이라는 이미지 제공 서비스를 월 82달러에 이용할 수 있는 서비스가 추가되었습니다.
아도브 구독자 모델 플랜 소개, Creative Cloud Plans & Pricing
당시 아도브의 이러한 시도는 예측 가능한 매출, 더 많은 기술 혁신 그리고 소비자 이해와 반응을 촉진할 수 있는 데이타 사용 능력을 갖는 서브스크립션 서비스모델로 전환하는 가치를 인식하고 있었던 선구적인 기업의 행보였습니다.
아도브는 서브스크립션 서비스로 전환과 함께 오늘날 디지탈 경험으로 알려진 새로운 비지니스 범주를 만들과 선도하고 있습니다.
아도브는 콘텐츠를 만드는 것이 콘텐츠 생애 주기(Contents Life Cycle)의 첫번째 단계에 불과하다는 것을 잘 알고 있습니다. 콘텐츠 분석과 관리, 구축 그리고 최적화 기능은 고개 미래 성공에 필수적입니다.
이를 위해 아도브는 마게팅, 분석, 광고 및 커머스을 위한 동급 최고의 솔류션인 Adobe Experience Cloud를 출시했습니다.
2. 데이타 중심 문화 육성, Foster a data-centric culture
아도브는 최적의 매출 및 수익을 설정하기 위해 계량경제학자와 협업해 역사적 매출 데이타를 분석했습니다.
또한 아도브 웹사이트에서 아도브가 인수한 Omniture에서 만든 웹 분석 도구를 사용해 A/B 비교 테스트를 진행했습니다.
이런 역사적 실적 분석 및 웹 분석 결과를 기반으로 Adobe Experience Cloud 프로그램을 개발했습니다.
아도브 익스피리언스 클라우드 Adobe Experience Cloud
“데이타는 우리 아도브가 하는 모든 것의 생명선 역활을 합니다. 우리의 가장 커다란 목표중의 하나는 데이타를 공개해 모든 아도브 마케터가 마케팅 활동의 roi 분석과 어떤 제품과 기능이 소비자들에게 호응을 받는지를 파악해 고객을 더욱 더 잘 이해할 수 있도록 만드는 것입니다.”라고 아도브 마케팅 책임자인 Ann Lewnes는 이야기 합니다.
이렇게 고객들을 풍부하게 이해하기 위해 아도브는 회사 마케팅 예산의 75%를 디지탈에 투자했습니다.
미디어 속성과 고객이 마지막으로 머무는 곳과 고객들의 사용 경로를 정량화하고 분석함으로서 아도브는 광고 지출을 최적화하고 올바른 유통 경로를 설정하는 아주 아주 골치아픈 문제를 해결할 수 있었습니다.
3. 변화에 전념, Be committed to change
아도브가 서브스크립션 서비스로 비지니스 모델을 전환하는 것은 모든 면에서 새로운 사고를 요구했습니다. 제품, 영업 방식, 재무 및 마케팅에 이르기까지..
이러한 비지니스 모델을 전환하기 위해 아도브 리더쉽팀들은 새로운 클라우드 제품의 판매 및 브랜딩 그리고 마케팅 방법을 전략적으로 세우기 위해 전략적으로 협업했습니다.
비록 클라우드를 이용한 방식으로 전환은 시장의 변화 방향과 일치했지만 구독 서비스로 설계된 저가의 제품들은 성장 초기에는 수익 감소가 불가피했습니다.
2013년 아도브 매출은 8% 감소했고 그 다음해에는 변동이 없었습니다.
이러한 아도브의 움직임은 심지어 구독 모델을 이해하지못한 고객들의 반발을 초래하기도 했습니다.
아도브는 이러한 문제를 해결하기위해 다음과 같은 세가지 핵심 원칙에 초점을 맞추었습니다.
커뮤니케이션을 촉진하고 효과적인 커뮤니케이션을 진행하기위해 데이타를 기반으로 커뮤니케이션
과제를 수행하는 과정은 투명하게 공유합니다.
어려운 상황에서도 의사 결정과 전략에 집중합니다.
4. 창의력 촉진, Unlock Creativity
아도브는 2021년까지 인터넷 트래픽의 80%를 차질할 비디오 포맷의 창의력에 집중했습니다.
아도브는 일찌기 디지탈 퍼스트 마케팅 전략을으로 전환했고, 그러는 가운데 시각 효과와 소비 용이성 그리고 공유 기능을 고려해 비디오를 핵심 툴로 선정했습니다.
아도브는 고객이 아도브 제품을 배우고 익히기 위한 사용설명서를 제공하는 메카니즘뿐만이 아니라 고객들의 작업을 소개하는메커니즘으로 비디오를 사용했습니다.
또한 어도브는 다른 창의적인 관점에서 헐리우드에 초점을 맞추어 애틀랜타, 블레이드 러너 2049, 데드풀, 빈, 마인드헌터 같은 히트 작품과 영화 제작들이 아도브의 작업 툴을 사용토록 만들었습니다.
아도브 툴을 상요해 제작했던 블레이드 러너 2049 영화 포스터
“비디오는 매우 흥미로운 영역입니다. 저는 비디오가 작동하기 때문에 매우 좋아합니다. 믿을수 없을 정도로 광고부분에서 비디오관련 통계가 폭발적으로 증가하고 있습니다.”
” 짧든 길든 그 비디오의 영향력은 매우 높습니다. 증강 미디어ㅓ 형식과 갓ㅇ 현실과 같은 몰입형 미디어가 활발히 도입되는 것을 보면 비디오의 차기 혁신 기회는 점점 더 흥미로워집니다.” – 아도브 CMO Ann Lewnes
5. 인재 역량 강화, Make talent capabilities king
아도브는 디지탈 시대에 이에 기반한 마케팅 역량을 강화하고자 노력했습니다. 디지탈 광고, 소셜 미디어, 분석과 같은 샤로운 기능이나 기술을 대처하고자 새로운 인력을 채용하고 기존 직원들을 재교육시켰습니다.
또한 새로운 시대에 맞는 역량을 갖춘 인력을 확보하기위해 학부 및 대학원 인턴쉽 프로그램을 확대했습니다.
“우리는 디지탈과 데이타데이타에 관해서는 세계 최고가 되어야 했습니다. 우리는 새로운 역활을 수립하고 인접 역활을 관련 역활을 다시 정의했습니다. 마케팅 전반에서 수행된 모든 작업을 지속적으로 분석하고 최적화하기위한 프로세스를 개발했습니다. 많은 작업을 통해서 고객 통찰력을 발굴하고, 마케팅 분석을 통해서 광범위한 마케팅 역량을 구축해 이를 비지니스의 전략적 동인으로 삼았습니다.” – 아도브 CMO Ann Lewnes
6. 재정비, Redefine engagement
아도브가 비지니스 모델을 서브스크립션 모델로 전환했을 때, 이를 불만스럽게 여기는 고객들을 설득하기 위해 많은 노력을 기울였습니다.
아도브는 월별 고객 조사를 통해서 마케팅활동들이 어떻게 샤로운 비지니스 모델에 가장 극렬하게 저항하는 세그먼트를 포함해서 모든 고객 세그먼트들에게 영향을 미치는지를 파악했습니다.
모든 데이타를 검토하고 고객 관심을 끄는 요인들을 분석함으로써 블로그와 커뮤니티 포럼등을 통해서 변화를 주도하고 고객이 아도브의 새로운 서브스크립션 서비스를 통해서 얻을 수 있는 이점에 대해서 알렸습니다.
아도븐 새로운 비지니스 모델에 대한 고객들의 우려를 해소하는 것에 그치지 않고 세계 최대의 크리에잍브 커뮤니티를 적극 활용해 끊임없이 고객들의 창의적 작업을 독려하기위해 고객들과 함게 참여하고 공동 작업할 수 있는 방법을 찾아냈습니다.
예를 들어 최근 아도브는 코카콜라와 팀을 이루어 2020년 도쿄올림픽을 위한 디자인 컨셉을 만드는 디자인 커뮤니티를 만들었습니다.
그 결과 전세계적으로 수천건의 창의적인 작품이 창작되는 등 놀라운 캠페인 성과를 만들었습니다.
코카콜라와 아도브의 Coke x Adobe x You 캠페인 feature_spacer, Image – Adobe
“Adobe Creative Cloud를 통해 모든 창의적 작품을 만드는 것에서부터 Adobe Experience Cloud를 통해 모든 마케팅 활동을 측정라고 최적화하는 것까지, 우리는 끊임없이 우리 자신의 기술의 경계를 넓혀 디자인되고, 고도로 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다.” – 아도브 CMO Ann Lewnes
간단한 결론
오늘날 아도브는 구독 서비스, 서브스크립션 서비스 부분에서 가장 앞서가는 기업중의 하나가 되었습니다.
아도브는 솔류션의 빠른 SaaS 접근, 지속적인 제품 혁신 그리고 개별 소비자에서 대기업으로 고객 기반을 확장하는 아주 매력적인 가격 옵션을 제공하면서 확실한 성과를 내고 있습니다.
2012년이후 2018년 5월까지 아도브는 무려 87%이상 매출이 증가하는 성과를 냈습니다.
그동안 대부분의 비지니스가 상품을 일시불 또는 할부로 구입해 소유권을 완전히 이전하는 비지니스 모델이 주를 이루었는데요.
어느 순간 일정 비용을 매월 지불하고 서비스를 이용하는 구독자 모델, 서브스크립션 서비스가 활발하게 소개되고 있습니다. 이러한 구독자 모델, 서브스크립션 서비스는 넷플릭스, 멜론과 같은 스트리밍 서비스 부분에서는 대세가 되고 있고, 예전에는 전혀 아니라고 생각했던 영역에서도 활발하게 이러한 서비스가 시도되고 있습니다.
예를 들어 밀킷(meal kits) 서비스도 활발하게 소개되고 있으며, 심지어 그동안 일시불로 소프트웨어를 판매했던 아도브에서도 오래전부터 대부분의 소프트웨어와 클라우드 서비스 등을 모아 구독자 모델로 전환해 왔으며, 마이크로소프트도 오피스 프로그램을 클라우드와 연계하면서 구독자 모델로 전환하려고 많은 노력을 하고 있습니다.
아도브 구독자 모델 플랜 소개, Creative Cloud Plans & Pricing
이러한 구독자 모델, 서브스크립션 서비스에 대한 소비자들의 인식을 보여주는 몇가지 소비자 조샤 결과를 이마케터에서 소개하고 있기에 이를 인용해 소개해 봅니다.
전술했다시피 지난 ’18년 2분기 실적 발표 후 주가 폭락의 원인은 유료 가입자 증가가 5.45백만명을 시장 기대에 미치지 못하고 증가 추이가 주춤하다는 것이었습니다.
물론 타년도 2분기 증가분에 비교하면 굉장히 좋은 성적이었지만 그 당시 넷플릭스에 대한 기대가 워낙 높고, 그러한 기대를 기반으로 주가가 크게 올랐고 앞으로도 더 많이 오를것이라는 기대가 있었던만큼 실망이 커던 것입니다.
당시 넷플릭스 주가는 ’18년들어 배 가까이 올랐고 조만간 400달러를 넘을 것이라는 예측은 당연하게 받아드릴 정도였으니깐요.
그러나 이번 ’18년 3분기에는 시장의 기대 및 넷플릭스 예측을 뛰어넘는 높은 수준을 기록하면서 그동안 제기되었던 성장에 대한 우려를 어느정도 벗었다는 평가를 받고 있습니다.
’18년 3분기 넷플릭스 유료 가입자는 6.07백만명 증가한 1억 3천만만영으로 5.16백만명 증가 예상을 뛰어넘었습니다. 유료가입자를 포함한 가입자 전체는 1.81백만명 증가한 1억 3천 7백만명으로 증가했습니다.
넷플릭스 분기별 스트리밍 서비스 유료 구독자 증가 추이(Quarterly Netflix Streaming Service Subscriber additions(M)2, Graph by Happist
미국에서의 유료 가입자는 약 백만명 증가한 5천 7백만명으로 증가했고, 글로벌은 5백만명이 증가한 7천 3백만명으로 늘어났습니다.
미국과 글로벌에서 유료 가입자 증가 추이를 그래프로 살펴보죠.
미구에서 넷플릭스 유료 가입자 증가는 미국 내 경쟁이 치열해지면서 예전처럼 폭발적으로 유료 가입자가 증가하지는 못하고 있습니다.
지난 2분기 및 3분기 모두 유료 가입자 증가는 전년 동기 비 약가 모자라는 수준입니다. 예를 들어 ’17년 3분기 유료 가입자는 1.02백만명 증가했지만 ’18년 3분기엔 백만명 증가했기 때문에 거의 비숫한 수준을 유지했습니다.
넷플릭스 분기별 스트리밍 서비스 미국 유료 구독자 증가 추이(Quarterly Netflix Streaming Service US Subscriber additions(M), Graph by Happist
반면 글로벌에서 유료 가입자 증가는 확실히 증가하는 트렌드를 확연히 보여주고 있습니다.
’17년 3분기 약 4백만명 증가를 보였다면 이번 ’18년 3분기에는 5백만명 증가를 보였고 이는 지난 2분기도 마찬가지로 크게 증가했습니다.
여러번 지적하다시피 넷플릭스는 2010년부터 글로벌화를 강력하게 추진했고, 이러한 노력의 결과가 성과를 내면서 넷플릭스 성장의 핵심이 되고 있습니다.
넷플릭스 분기별 스트리밍 서비스 글로벌 유료 구독자 증가 추이(Quarterly Netflix Streaming Service Global Subscriber additions(M), Graph by Happist
이렇게 글로벌 유료 가입자 증가에 힘입어 ’17년 3분기를 기해서 글로벌 유료 가입자가 미국 내 유료가입자 수를 능가했고 그 차이는 갈수록 커지고 있습니다.
’18년 3분기에 미국 내 유료가입자 5천 7백만명 vs 글로벌 유료가입자 7천 3백만명으로, 글로벌은 미국에 비해 130% 수준으로 높아졌습니다.
넷플릭스 분기별 스트리밍 서비스 유료 구독자 수 추이(Quarterly Netflix Streaming Service Global Subscriber additions(M), Graph by Happist
3. 안정적인 손익을 지속하다
넷플릭스 실적에서 눈여겨 볼 부분은 손익이 안정화되고 고수익 구조로 전환되고 있다는 점입니다.
’18년 3분기 순이익은 4억 달러($403M)를 기록해 순이익은 10.1%를 기록해 최초로 오리지널 의미의 손익율 10%를 넘어섰습니다.
지난 ’18년 2분기도순이익 3.84억 달러, 순이익율 9.8%로 좋은 성과를 거두었지만 이번 ’18년 3분기에는 이를 넘어서 온전한 10% 손익 시대를 연 것입니다.
넷플릭스 분기별 순이익 및 순이익율 추이(Netflix net Income & net Income margin ration(%)), Graph by Happist
이러한 넷플릭스의 손익 확대는 글로벌에서 유료 가입자 확대에 따른 매출 확대 그리고 손익의 확대에서 기인합니다.
넷플릭스는 지역별로 순이익을 발표하지 않기때문에 순이익을 알수는 없지만 대신 공헌이익(Contribution profit)을 발표하는데요. 공헌이익(Contribution profit)은 매출액 중에서 고정비를 회수하고 이익을 얻는 게 기여하는 금액을 의미합니다. 간단히 매출액에서 변동비를 뺀 금액이라고 할 수 있죠.
넷플릭스 발표에 따르면 넷플릭스 미국의 공헌 이익은 38% 수준으로 높은데 반해서 넷플릭스 글로벌 공헌이익은 17%로 상대적으로 낮습니다.
그러나 넷플릭스 글로벌의 공헌이익율이 사애적으로 낮기는 하지만 그동안 공헌이익조차 적자였던 상황이 반전되면서 점차 공헌이익율이 높아면서 넷플릭스 전체 손익을 끌어올리고 있다는 점을 주목해야 합니다.
참고로 넷플릭스 글로벌 공헌이익은 ’17년 3분기부터 흑자로 돌아섰습니다. 공헌이익율도 ’17년 0.3% 수준에서 최근 ’18년 3분기는 공헌이익 3.38억 달로로 공헌이익율 17.45% 수준까지 확대되고 있다는 측면에서 긍정적인 신호로 볼 수 있습니다.
넷플릭스 분기별 글로벌 공헌이익 추이(Global Contribution profit(M$)), Graph by Happist
4. 매출 증가세 지속, 전년 동기 비 34% 증가
보는 관점에 따라 조금은 다르게 평가할 수 있지만 유료 가입자의 안정적인 증가에 힘입어 넷플릭스의 매출은 안정적으로 증가하고 있습니다.
’18년 3분기 넷플릭스는 약 40억달러 매출을 올려 사상 최고 분기 실적을 기록했습니다. 전년 동기 비 증가율도 34%로 높은 수준의 매출 증가를 이어갔습니다. 비록 최근 2분기 연속 40%대 증가세에서 약간 둔화되었다고도 볼 수 있지만 여전히 높은 증가세를 유지하고 있다는 판단입니다.
넷플릭스 분기별 매출 및 전년 비 증가율(Netflix Revenue & Y2Y Growth ratio(%), Graph by Happist
넷플릭스는 글로벌 스트리밍 부분에서 전년 동기 비 49% 증가한 18억 9천만 달러 매출을 올렸으며, 미국 내에서는 29억 4천만 달러로 전년 동기 비 25% 증가했습니다.
유료 가입자당 매출은 미국이 훨씬 높기때문에 유료 가입자 수를 글로벌에 역전당했지만 아직 매출 부분에서 글로벌보다는 미국 내 매출이 훨씬 높습니다.
이는 페이스북 등 많은 업체들과 비슷한 트렌드를 보여줍니다. 미국 등 북미가 가입자가 상대적으로 훨씬 전지만 가입자당 매출 및 수익을 월등히 높습니다.
5. 자체 제작 콘텐츠를 강화하다.
실적 빌표 시 넷플릭스는 콘텐츠와 관련해 몇가지를 언급하고 있습니다.
넷플릭스에는 세가지 카테고리의 콘텐츠가 있습니다. 라이센스 오리지널(Licensed Original ) 이지만 넷플릭스에서 최초로 방송되지 않는 콘텐츠(예를 들어 Shameless), 라이센스 오리지널(Licensed Original)이면서 넷플릭스서 처음부터 보여주는 콘텐츠(Orange is the New Black) 그리고 넷플릭스가 직접 만드는 오리지널 콘텐츠(예를 들어 Stranger Things)가 있습니다.
넷플릭스 스트레인저 띵스 Netflix Stranger Things
5.1. 넷플릭스 자제 제작 스튜지오 투자 – 10억 달러
네플릭스는 이러한 오리지널 콘텐츠 카테고리 중 외부 제작하는 라이센스 오리지널(Licensed Original ) 비중을 줄이고 넷플릭스가 직접 제작하는 오리지널 콘텐츠의 비중을 높이겠다고 밝혔습니다.
이를 위해서 2년전부터 자체 제작 스튜디오 투자를 강화해 왔으며, 자체 제작 능력을 강화하기 위해 넷플릭스는 뉴맥시코 앨버커키(Albuquerque, New Mexico)에 10억 달러를 투자해 오리지널 콘텐츠 제작 스튜디오를 투자할 계획입니다.
여기에서 향후 10년간 1,000개 이상의 넷플릭스 자체 제작 오리지널 콘텐츠를 제작할 예정입니다.
아래는 뉴맥시코 앨버커키(Albuquerque, New Mexico)의 넷플릭스 스튜디오 입구 전경입니다.
넷플릭스의 새로운 미국 내 오리지널 콘텐츠 제작 스튜지오를 뉴맥시코 앨버커키(Albuquerque, New Mexico)에 마련하다, COURTESY OF ABQ STUDIOS
5.2. 글로벌 오리지널 콘텐츠 투자 강화
넷플릭스는 또한 인도, 멕시코, 스페인, 이탈리아, 독일, 브라질, 프랑스, 터키, 그리고 중동 등 글로벌 각 지역에서 오리지널 콘텐츠 프로젝트를 지속 확대하고 있습니다.
인도 : 인도에서 히트한 Sacred Games
맥시코 : 큰 인기를 얻고 있는 라 카사 데 라 플로레스(La Casa de las Flores)
맥시코에서 큰 인기를 얻고 있는 넷플릭스 오리지널 콘텐츠 라 카사 데 라 플로레스(La Casa de las Flores)
가트너가 해마다 발표한 차년도 전략기술을 2011년부터 정리해 보았습니다. 해마다 조금씩 그 집중하는 기술이 달라지고는있습니다. 이는 해마다 달라지는 기술 트렌드를 반영하기 때문에 끊임없이 변하고 있습니다.
가트너에서 자신있게 뜨는 기술이라고 제안했던 기술 中 지금은 사그러든 기술도 있고 제대로 적중해서 활할 날고 있는 기술도 있죠. 가볍게 해마다 이런 기술들이 각광을 받았구나하는 관점에서 보면 좋을 것 같습니다.
2011년에서 2019년까지 가트너 발표 전략 기술 트렌드 정리 by Happist
2019년 10대 전략 기술 트렌드
가트너는 2019년 전략 기술을 인텔리전트, 디지탈 그리고 메시(Mesh)로 나누고 각각 4가지, 4가지, 3가지 기술 트렌드를 제안했습니다.
올해도 가트너 펠로우 겸 부사장인 데이비드 설리(David Cearley)가 10대 전략 기술을 발표했는데요. 그 유튜브 영상을 보시죠.
1. 사물 자동화, Autonomous things
자동차든 로봇이든 농업용 장치 이든 사물 자동화는 AI를 통해 전통적으로 인간이 그간 해온 임무를 대신 수행하게 됩니다.
지능의 정교한 수준은 다양하지만 모든 사물 자동화는 AI를 사용하여 그것들이 작동하는 환경과 자연스럽게 상호작용합니다.
사물 자동화는 아래 5가지 타입으로 구분됩니다;
로봇 공학, Robotics
자동차 부문, Vehicles
드론, Drones
가전부문, Appliances
에이전트, Agents
이러한 다섯가지 타입은 바다, 육지, 공중 및 디지털의 네 가지 환경에서 적용됩니다. 이들은 모두 역량, 조정 및 지능 수준이 서로 다른 수준에서 작동합니다.
예를 들어 들판에서 완전히 자동으로 작동하는 작동하는 농업용 로봇에 사람의 도움으로 공중에서 작동되는 드론을 연동할 수 있습니다.
이러한 사물 자동화는 잠재적 또는 모든 가상 애플리케이션에 광범위하게 적용될 수 있으며, 거의 모든 애플리케이션, 서비스 및 IoT 객체는 프로세스 또는 인간의 행동을 자동화하거나 보강하기 위해 AI가 적용될 것입니다.
조직 또는 고객을 만나는 모든 물리적 환경에서 AI 기반 사물 자동화 가능성을 탐색할 수 있지만 이러한 사물 자동화는 좁게 정의된 범위에서 가장 잘 작동됨을 명심해야 합니다.
사물 자동화는 인간과 같은 의사 결정, 지능 또는 일반 학습 능력을 가지고 있지 않습니다.
2. 증강 분석, Augmented analytics
이제 데이터 과학자들에게 준비하고, 분석하고, 그룹화하고, 결론을 이끌어 낼 데이터의 양이 증가하고 있습니다. 이러한 데이터의 양을 감안할 때 모든 가능성을 탐색하는 것은 불가능 해집니다.
이것은 기업들이 데이타 과작자들이 탐색할 수 없는 가설로부터 핵심 통찰력을 놓칠 수 있다는 것을 의미합니다.
증강 분석은 데이터 과학자들이 자동화 알고리즘을 사용하여 더 많은 가설을 탐색할 수 있는 데이터 및 분석 기능에서 세 번째 맞는 거대한 흐름입니다. 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼은 기업의 분석 통찰 능력을 변화시키고 있습니다.
“2020 년까지 데이터 과학 작업의 40 % 이상이 자동화 될 것입니다”
증강 분석은 개인적인 편견을 제거하면서 숨겨진 패턴을 식별합니다. 기업이 실수로 알고리즘에 편견을 넣을 위험을 감수하더라도 증강 분석 및 자동적으로 추출된 통찰력은 결국 기업에서 활용하게 될 것입니다.
2020년까지 시민 데이터 과학자 수는 실제 데이터 과학자보다 5 배 더 빠르게 성장할 것입니다. 시민 데이터 과학자들은 통찰력을 얻기위해 데이터 도구를 사용하는 사람들이지만 전문 데이터 과학자는 아닙니다.
기업은 시민 데이터 과학자들이 데이터 과학 기능을 이용할 수 있게 만들고 확장 할 수있는 방법을 모색 할 것입니다.
가트너(Gartner)는 2020년까지 데이터 과학 작업의 40 % 이상이 자동화되어 시민 데이터 과학자들의 생산성이 높아지고, 광범위하게 사용될 것으로 예측합니다.
시민 데이터 과학자와 증강 분석 사이에서 분석 전문가, 의사 결정자 및 운영자를 포함해 비즈니스 전반에 걸쳐 데이터 통찰력은 보다 광범위하게 사용될 수 있습니다.
3. AI 기반 개발, AI-driven development
AI 기반 개발은 AI를 응용 프로그램에 내장하고 AI를 사용하여 개발 프로세스를 위한 AI 기반 도구를 만들기 위한 도구(tools), 기술(technologies) 및 모범 사례(best practices)를 살펴 볼 수 있습니다.
이러한 추세는 다음 세 가지 측면에서 발전하고 있습니다.
AI 기반 솔루션을 구축하는 데 사용되는 도구는 데이터 과학자 (AI 인프라, AI 프레임 워크 및 AI 플랫폼)를 대상으로하는 도구에서 전문 개발자 커뮤니티 (AI 플랫폼, AI 서비스)를 대상으로하는 도구로 확대되고 있습니다.
AI 기반 솔루션을 구축하는 데 사용되는 도구에는 전문 개발자를 돕고 AI 향상 솔루션 개발과 관련된 작업을 자동화하는 AI 기반 기능이 제공됩니다.
AI 지원 도구는 응용 프로그램 개발(AD)관련 기능 지원 및 자동화에서부터 비즈니스 도메인 전문 기술로 향상되고 AD 개발 스택 (일반 개발에서 비즈니스 솔루션 디자인에 이르는)에서 더 높은 활동을 자동화하는 것으로 진화하고 있습니다.
시장은 개발자와 파트너 관계인 데이터 과학자 중심에서 미리 정의된 모델을 사용해 독립적으로 운영되는 개발자로 바뀌게 될것입니다.
이를 통해 더 많은 개발자가 서비스를 활용하고 효율성을 높일 수 있습니다. 이러한 경향은 또한 가상 소프트웨어 개발자와 비전문적인 “응용 애플리케이션 개발자”가 주요 흐름을 이끌고 있습니다.
4. 디지털 트윈, Digital Twin
디지털 트윈은 실제 물체나 시스템을 비추는 디지털 표현입니다. 또한 디지탈 트윈은 발전소나 도시와 같은 보다 더 큰 시스템의 쌍둥이를 만들기 위해 연결될 수 있습니다.
디지털 트윈 개념은 새로운 것이 아닙니다. 컴퓨터가 보조하는 디자인이나 고객의 온라인 프로필에서도 이런 개념을 찾을 수 있습니다.
오늘날 디지탈 트윈은 아래와 같은 네가지 특징을 가지고 있습니다.
특정 비즈니스 결과를 지원하는 방법에 초점을 맞춘 모델의 견고성
실제 환경에 대한 연결, 실시간 모니터링 및 제어
새로운 비즈니스 기회를 창출하기 위한 고급 빅 데이터 분석 및 AI 적용
고객과 상호 작용하고 “가상” 시나리오를 평가하는 기능
오늘날 IoT는 디지탈 트윈에 초점을 두고 잇습니다. IoT는 유지 관리 및 안정성에 대한 정보를 제공하고, 제품이 보다 효과적으로 수행될 수 있는 방법에 대한 정보, 신제품에 대한 데이타 및 효율성 향상을 통해 기업의 의사 결정을 개선핳 수 잇습니다.
참고로 위키백과는 디지탈 트윈을 “미국 제너럴 일렉트릭(GE)이 주창한 개념으로, 컴퓨터에 현실 속 사물의 쌍둥이를 만들고, 현실에서 발생할 수 있는 상황을 컴퓨터로 시뮬레이션함으로써 결과를 미리 예측하는 기술이다.”라고 정의하고 있습니다.
5. 엣지 컴퓨팅, Empowered edge
에지 컴퓨팅은 정보 처리 및 콘텐츠 수집 및 전달이 정보 소스에 더 가깝게 배치되는 체계적인 분류 방법(topology)으로서, 트래픽을 (클라우드가 아닌) 로컬내에서 유지하면 대기 시간이 줄어들 것이라는 아이디어에 기반하고 있습니다.
현재 이 기술은 IoT 시스템이 (클라우드에)를 통하지않고 전달되거나 분산된 기능을 제공해야 할 필요성 때문에 주목을 받고 있습니다.
이러한 유형의 체계적인 분류 방법(topology)은 높은 WAN 비용과 허용할 수 없는 지연 시간 문제를 해결합니다. 또한 디지털 비즈니스 및 IT 솔루션의 구체적인 내용을 확인할 수 있습니다.
“기술과 사고는 경험을 통해 수백 개의 첨단 장치가 있는 사람들을 연결하게 될 것입니다”
Gartner는 2028년까지 센서, 스토리지, 컴퓨팅 및 고급 AI 기능을 엣지 장치에 지속적으로 탑재될 것으로 예상하고 잇습니다.
엣지컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅 차이, 출처 – 삼정전자 뉴스룸
6. 몰입 경험, Immersive Experience
2028년까지, 사용자가 세상과 상호작용하는 방식을 변화시키는 대화형 플랫폼과 사용자가 세상을 인식하는 방식을 변화시키는 증강현실(AR), 혼합현실(MR), 가상현실(VR)과 같은 기술을 통해 새로운 몰입 경험을 제공할 것입니다.
AR, MR 및 VR는 사용자의 형태를 감지하고 사용자의 위치를 추적할 수 있는 차세대 VR 및 MR을 통해 사람들이 자신의 세계를 보고 상호작용할 수 있도록 함으로써 생산성 향상 가능성을 보여줍니다.
2022년까지 70%의 기업이 소비자와 기업용 몰입형 기술을 실험할 것이며. 25%는 생산에 배치될 것입니다. 가상 개인 비서에서 챗봇에 이르기까지 다양한 대화형 플랫폼은 얼굴 표정을 감지할 수 있도록 확장된 감각 채널로 진화할 것이며, 상호 작용으로 더 많은 대화가 가능할 것입니다.
굴극적으로 이러한 기술과 사고 방식은 컴퓨터에서 자동차에 이르기까지 수백가지 첨단장치로 몰입 경험을 할 수 있게 만들 것입니다.
7. 블록체인, Blockchain
블록체인( Blockchain)은 네트워크의 모든 참가자가 공유하는 암호로 서명되고 취소 할 수없는 트랜잭션 레코드의 시간순으로 확장된 목록인 분산 원장 유형입니다.
블록체인( Blockchain)을 사용하면 회사는 트랜잭션을 추적하고 중앙집중된 부문 (예를 들어 은행)없이 신뢰할 수 없는 당사자와 작업 할 수 있습니다.
이는 비즈니스 마찰을 크게 줄이고, 재무에서 시작해 정부, 의료, 제조, 공급망 및 기타로 확대 응용될 수 있습니다. 블록체인은 잠재적으로 비용을 절감하고 거래 정산 시간을 단축하며 현금 흐름을 개선 할 수 있습니다. 이 기술은 또한 블록체인의 이점과 부분 특성을 활용하는 수많은 블록체인 기반 솔류션에도 적용되었습니다.
현재 블록체 인 기술은 미성숙하고 확장이 어렵고 이해가 부족하고 입증되지 않았습니다. 그러나 블록 체인은 2030년까지 $3.1 비즈니스 가치를 창출할 것 이므로 기업은 이를 대응해야 합니다.
8. 스마트 공간, Smart spaces
스마트 공간은 사람과 기술 시스템이 더욱 개방되고, 연결되며, 조정되고, 지능적인 에코시스템에서 상호 작용하는 물리적 또는 디지털 환경을 말합니다.
사람, 프로세스, 서비스 그리고 사물 등 여러 요소들은 스마트 공간에 모여 타겟 사용자 및 산업 시나리오를 겨냥한 보다 몰입적이고 상호적이며 자동화된 경험을 창출할 수 있습니다.
데이비드 설리 부사장은 “이러한 트렌드는 그동안 스마트 시티, 디지털 작업 공간, 스마트 홈, 커넥티드 공장과 같은 요소를 중심으로 융합되어왔다”며, “기술이 직원, 소비자, 고객, 사회구성원, 혹은 시민으로서의 일상생활에 필수적인 부분이 되면서, 시장은 견고한 스마트 공간을 점점 빠르게 제공하는 단계에 접어들었다”고 말했습니다.
스마트 공간은 개방성, 연결성, 조정, 인텔리전스 및 범위라는 5 가지 핵심 차원으로 진화하고 있습니다.
본질적으로 스마트 공간은 공동 기술 및 상호 작용 환경속에서 함께 일하기 위해 발전하고 있습니다. 스마트 공간의 가장 규모가 큰 사례는 스마트 시티입니다.
스마트시티에서는 비즈니스, 주거 및 산업 공동체를 결합하는 영역을 지능형 도시 생태계 프레임 워크를 사용하여 설계되고 모든 부문이 사회 및 지역 사회 협력에 연결되도록 마들어지고 있습니다.
9. 디지털 윤리 및 개인정보보호, Digital ethics and privacy
소비자는 개인 정보 가치에 대한 인식이 높아지고 있으며 공공 및 민간 단체에서 어떻게 사용되는지에 대한 관심이 날로 커지고 있습니다. 관심을 기울이지 않는 기업은 소비자 반발 위험에 처해 있습니다.
사생활에 관한 대화는 윤리 및 신뢰에 근거해야 합니다. 대화는 “우리가 규정을 준수하고 있는가?”에서 “우리가 옳은 일을 하고 있는가?”로 옮겨야 합니다.
정부는 회사가 준수해야하는 규정을 점점 더 늘리거나 통과시키고 있으며 소비자는 신중하게 자신에 대한 정보를 보호하거나 제거하고 있습니다. 회사는 성공을 위해 고객과의 신뢰를 확보하고 유지해야하며, 고객이 신뢰할 수 있도록 내부 가치를 따라야합니다.
10. 양자 컴퓨팅, Quantum computing
양자 컴퓨팅(Quantum Computing, QC)은 정보를 양자 비트 요소로 나타내는 전자와 이온과 같은 아원자 입자의 양자 상태에서 작동하는 비고전적인 컴퓨팅의 한 유형입니다.
양자 컴퓨터의 병렬 실행과 기하급수적인 확장성은 전통적인 접근 방식으로는 너무 복잡하거나 전통적인 알고리즘으로 해결책을 찾기에 시간이 매우 오래 걸리는 문제들을 해결하기에 탁월하다는 것을 의미합니다.
특히 자동차, 금융, 보험, 제약, 군사 및 연구 기관과 같은 업계들은 양자 컴퓨팅의 발전으로부터 큰 혜택을 누릴 수 있습니다.
예를 들어, 제약 업계에서는 양자 컴퓨팅이 새로운 암 치료 약물을 시장에 내놓는 시간을 가속화하기 위해 아원자 수준에서 분자의 상호작용을 모델링하는 데 이용될 수 있습니다.
또는 양자 컴퓨팅을 이용해 새로운 제약 방법론으로 이어지는 단백질의 상호작용을 더 정확하게 예측할 수도 있습니다.
데이비드 설리 부사장은 “CIO들과 IT리더들은 이해도를 높이고 실제 비즈니스 문제에 어떻게 적용할 수 있는지를 파악함으로써 양자 컴퓨팅의 도입을 계획하기 시작해야 한다. 기술이 아직 신흥 단계에 있을 때 학습해야 한다. 양자 컴퓨팅이 잠재력을 가진 실제 문제를 파악하고 보안에 미칠 수 있는 영향을 고려해야 한다”라고 말했습니다.
그는 이어 “하지만 향후 몇 년 안에 사물을 혁신할 것이라는 과장 광고를 믿어서는 안된다. 대부분의 조직들은 2022년까지는 양자 컴퓨팅에 대해 학습하고 모니터링해야 하며, 2023년 혹은 2025년에 이르러야 이를 활용할 수 있을 것”이라고 말했습니다.
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