엔비디아 CEO 잭슨 황은 AI가 과학적 혁신을 주도할 것이라고 주장하며 이러한 과학적 혁신을 AI를 통해 혁신할 수 있느 다양한 솔류션과 도구들을 발표했습니다.
엔비디아의 이런한 움직임(발표)는 엔비디아 칩 수요 기반을 확대해 엔비디아 주가에 긍정적으로 작용할 것으로 보입니다.
AI가 필요한 모든 엔비디아 솔류션을 발표
애틀랜타에서 열린 SC24 특별 연설에서 엔비디아(NVDA)는 바이오제약 및 기후 과학과 같은 산업을 혁신할 AI 및 슈퍼컴퓨팅 도구의 물결을 발표했습니다.
- 데이터 사이언스, 머신 러닝 및 수치 컴퓨팅 분야의 애플리케이션을 강화하기 위해 설계된 NumPy의 GPU 가속 구현인 새로운 cuPyNumeric 라이브러리를 발표
- 항공우주, 자동차, 에너지, 제조 등의 산업을 위한 인터랙티브 디지털 트윈을 제작할 수 있도록 설계된 참조 워크플로우인 실시간 컴퓨터 지원 엔지니어링 디지털 트윈을 위한 엔비디아 옴니버스 블루프린트(NVIDIA Omniverse Blueprint)도 공개
- Google(GOOG)과의 파트너십을 통해 Nvidia의 CUDA-Q는 이제 양자 프로세서의 상세한 동적 시뮬레이션을 지원
- 바이오네모 프레임워크의 오픈 소스 공개
- 기후 변화 모델링 및 시뮬레이션 결과를 최대 500배까지 가속화하는 두 가지 새로운 마이크로서비스인 CorrDiff NIM과 FourCastNet NIM을 발표
엔비디아의 창립자 겸 CEO인 젠슨 황과 가속 컴퓨팅 부문 부사장 이안 벅이 발표한 이번 발표는 컴퓨팅을 혁신해온 엔비디아의 깊은 역사에 뿌리를 두고 있다고 회사는 설명했습니다.
“슈퍼컴퓨터는 인류의 가장 중요한 도구 중 하나로, 과학적 혁신을 주도하고 지식의 지평을 넓히는 역할을 합니다.”라고 황은 말했습니다.
“최초의 GPU를 개발한 지 25년이 지난 지금, 우리는 컴퓨팅을 재창조하고 새로운 산업 혁명을 촉발했습니다.”
엔비디아의 가속 컴퓨팅 여정은 2006년 과학 컴퓨팅을 위한 최초의 GPU인 쿠다(CUDA)에서 시작되었다고 황은 말했습니다.
SC24에서 엔비디아는 데이터 사이언스, 머신 러닝 및 수치 컴퓨팅 분야의 애플리케이션을 강화하기 위해 설계된 NumPy의 GPU 가속 구현인 새로운 cuPyNumeric 라이브러리를 발표했습니다.
또한 엔비디아는 개발자들이 항공우주, 자동차, 에너지, 제조 등의 산업을 위한 인터랙티브 디지털 트윈을 제작할 수 있도록 설계된 참조 워크플로우인 실시간 컴퓨터 지원 엔지니어링 디지털 트윈을 위한 엔비디아 옴니버스 블루프린트(NVIDIA Omniverse Blueprint)도 공개했습니다.
또한, Google(GOOG)과의 파트너십을 통해 Nvidia의 CUDA-Q는 이제 양자 프로세서의 상세한 동적 시뮬레이션을 지원하여 몇 주가 걸리는 계산을 몇 분으로 단축합니다.
바이오네모 프레임워크의 오픈 소스 공개를 통해 엔비디아는 연구자들이 제약 분야에 특화된 강력한 툴을 확보함으로써 AI 기반 신약 개발을 발전시키고 있습니다.
또한 NVIDIA Earth-2 플랫폼에서 기후 변화 모델링 및 시뮬레이션 결과를 최대 500배까지 가속화하는 두 가지 새로운 마이크로서비스인 CorrDiff NIM과 FourCastNet NIM을 발표했습니다.
블랙웰 슈퍼컴퓨터와 같은 AI 시스템에 대한 수요가 증가함에 따라 엔비디아는 미국, 멕시코, 대만의 새로운 폭스콘 시설을 통해 생산량을 확대하고 있습니다.
또한, 엔비디아는 저전력 공랭식 데이터센터에 최적화된 엔비디아 호퍼 아키텍처 기반의 PCIe GPU인 엔비디아 H200 NVL의 일반 출시를 발표했습니다.
